Das Live -Zell -Bildgebungssystem kann in einen Co₂ -Inkubator platziert werden, um ein experimentelles Zentrum im Inkubator zu bauen. Es wird zum mikroskopischen Scannen und Beobachtung des Echtzeitkultivierungsprozesses lebender Zellen und zur absoluten Quantifizierung von Zellen verwendet. Während der gesamten Kultivierungsperiode können Echtzeitdaten zum Zellwachstum aus der Ferne erhalten werden. Das System für künstliche Intelligenzanalyse innerhalb des Live -Zell -Bildgebungssystems kann verwendet werden, um die Zellzahl und den Zusammenfluss zu berechnen. Im Vergleich zu traditionellen Zellkulturmethoden kann es sowohl in Bezug auf Zeit als auch wirtschaftliche Ressourcen eine große Menge an Kosten einsparen. Es ermöglicht den Forschern, den Gesundheitszustand, die Morphologie und die Funktion von Zellmodellen effizienter und dynamischer zu verstehen.
1.Kompaktstruktur, Platzeinsparung
Das Live -Zell -Bildgebungssystem kann zusammen mit den Kulturgefäßen in den Inkubator platziert werden, um den Wachstumsstatus von Zellen an mehreren Stellen in Echtzeit zu überwachen und das durch wiederholte Bewegungen verursachte Kontaminationsrisiko zu verringern.
2.Einfaches Prozessmanagement
Ein Live -Zell -Bildgebungssystem verwendet ein Prozessmanagementmodell aus der Festlegung des Beobachtungsprojekts bis zum Export von Daten. Die Betriebsoberfläche des Live -Zell -Bildgebungssystems ist einfach und benutzerfreundlich - und erleichtert die Zellbeobachtung.
3.Immer überall, Fernbeobachtung
Cellscan konstruiert ein lokales Netzwerk mithilfe eines Routers und überträgt Daten an den Cloud -Server. Benutzer können sich mit ihren Cloud -Plattform -Konten für das Remote -Surfen anmelden und können zu jeder Zeit und an jedem Ort Bilder und quantitative Daten des Live -Zell -Bildgebungssystems erhalten.
4.AI-gesteuerte Echtzeitquantifizierung
Das Live-Zell-Bildgebungssystem verfügt über mehrere integrierte Zellmodelle. Diese Modelle ermöglichen die einfache Erkennung der Formen spezifischer Zelltypen, wenn sich die Zellzustände ändern. Es kann automatisch die Zellzahlen und den Zusammenfluss in Echtzeit berechnen. Mit Methoden, die auf maschinellem Lernen basieren, können Benutzer zelluläre und nicht zelluläre Bereiche manuell kennzeichnen. Auf diese Weise können spezifische Analysemodelle für die Fusionsanalyse in IT erstellt werden. Es kann auch automatisch Zellen, Zellkonfluenz und Koloniezahlen zählen. Basierend auf den von IT erhaltenen Daten können Kurvendiagramme und Streudiagramme generiert werden.
Anwendung
1.Zellproliferation und Lebensfähigkeit der Zellen
Zellzahl, Lebensfähigkeit, Apoptose, Zytotoxizität
Der Grad des Zellkonflusses hängt direkt mit der Zellproliferation und -aktivität zusammen. Ausgehend von der Zellfusionskurve kann das lebende Zellbildgebungssystem die Auswirkungen verschiedener variabler Faktoren wie verschiedene Kulturfaktoren, Serumkonzentrationen oder Arzneimitteltoxizität bewerten.
2.Zellbewegung & Interaktionen
Kratzermigration, Zellphagozytose
Im Scratch -Assay zeichnet das Live -Zell -Bildgebungssystem die sich ändernde Bewegung von Zellen im Kratzerbereich auf und analysiert die Fähigkeit von Zellen in verschiedenen variablen Gruppen, ohne Markierung in den Kratzbereich zu migrieren und einzudringen.
3. Zellforschung
Stammzelldifferenzierung, neuronales Wachstum, iPSC -Reprogrammierung, Angiogenese
Dieses System kann verwendet werden, um die morphologischen Veränderungen und Wachstumseigenschaften der Stammzelldifferenzierung oder Klonierung für lange Zeit aufzuzeichnen.
4.3D -Zellen -Kultur
Bildung von Zellkupfen, Invasion der Tumorkugel, Organoidkultur
Das Live -Zell -Bildgebungssystem kann verwendet werden, um das Auftreten von Zellkugeln oder Organoiden zu überwachen und zu kontrollieren, das Wachstum und die Entwicklung von 3D -Zellen zu visualisieren und die optimalen Wachstumsbedingungen effektiv zu bewerten.
Passen Sie die Bildgebungsparameter an
1. Multipoint -Bildgebung: Mit dem Live -Zell -Bildgebungssystem können Sie die zu überwachenden Standorte anhand der Bereiche Ihres Interesses anpassen oder seine einfachen und schnell voreingestellten Bildgebungsvorlagen für Bildgebungsoperationen verwenden.
2. Fokusmodus: Der AutoFocus-Modus verwendet künstliche Intelligenz, um das beste Sichtfeld zu identifizieren, und kann immer noch das klarste Bild in Langzeitüberwachungsexperimenten erhalten. Der manuelle Fokusmodus kann die Fokushöhe jedes Beobachtungspunkts anpassen.
3. Brightness -Anpassung: Automatische/manuelle Belichtung.
4. Zeitintervall des Monitors: Das kürzeste Zeitintervall kann auf 5 Minuten eingestellt werden.
Steuern Sie die kritischen Knoten
Für nachgelagerte Experimente, einschließlich Zellpassaging und Transfektion, die eine genaue Bewertung des Zellkonfluenz benötigen, haben Benutzer die Möglichkeit, ihre eigenen Konfluenzschwellen festzulegen, und können auch auswählen, um Benachrichtigungen per E -Mail oder SMS zu erhalten.
Kompatibel mit verschiedenen Kulturschiffen
Das Live -Zell -Bildgebungssystem kann mit Kulturschalen, Kulturflaschen, Multi -Bohrloch -Platten und Multi -Layer -Zellfabriken verwendet werden. Es ist auch mit über 30 verschiedenen Marken und mehr als 600 Arten von Kulturverbrauchsmaterialien kompatibel.
Autofokus, optimale Sicht aufrechterhalten
Das Live -Zell -Bildgebungssystem führt eine Bildgebung durch, indem ein KI -angetriebener intelligenter Erkennungsalgorithmus verwendet wird. Dieser Algorithmus ist in der Lage, den optimalen Höhenpunkt für den Fokus zu erfassen und kann das Sichtfeld während der langen Dauer -Experimente, die möglicherweise tagelang, Wochen oder sogar Monate dauern, in seinem klarsten Zustand halten.
Autoerkennung, Echtzeitanalyse
Bei nicht-invasiven Analysemethoden können die fortschrittlichen AI-Algorithmen des Live-Zell-Bildgebungssystems automatisch Zellen und Zellcluster erkennen. Sie können die zellulären Bereiche auf der Behälteroberfläche quantifizieren und die Anzahl der Zellen und den Fusionsgrad in Echtzeit zählen. Am Ende des Projekts werden auch Zeitraffervideos, Streudiagramme der Zellzahl und Konfluenzkurven erzeugt.
Vergleichende Datenanalyse
Durch den Vergleich der Daten der Überwachung von Stellen auf denselben oder verschiedenen Geräten erleichtert das Live -Zell -Bildgebungssystem die Durchführung einer Wachstumskurvenanalyse zwischen doppelten Brunnen und zwischen verschiedenen experimentellen Behandlungsfaktoren.
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